챗 gpt는 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 특히 학습 능력이 뛰어나서 어떤 주제든 다룰 수 있습니다. 미래에는 더욱 다양한 분야에서 도움을 줄 수 있을 것 같습니다. 아래내용에서 챗 gpt 출시 후 변한 내용과 전망을 알아보도록 하겠습니다.
챗 gpt사용범위
답변 범위 개선: 2023년 4월까지 학습한 정보를 반영하여 답변이 가능해졌습니다. (이전에는 2022년 1월까지의 정보만을 사용)
학습 능력 향상: 단일 입력으로 300페이지 분량까지 처리할 수 있게 되었으며, 예전에는 3000 단어(영어 기준, A4 6~12페이지)까지만 가능했었습니다.
나만의 챗봇 생성 가능: 사용자는 코딩 없이도 자신에게 맞는 챗봇을 만들 수 있게 되었고, 예를 들어 보드게임 카페에서 게임 매뉴얼을 업로드하여 사용자들이 규칙을 쉽게 물어보고 답을 받을 수 있게 되었습니다.
저작권 책임: 챗gpt 결과물이 다른 사람의 저작권을 침해할 경우, 오픈 AI가 직접 대응하고 비용을 부담하기로 결정했지만, 이는 일부 이용자에게만 해당되는 것으로 보입니다.
경쟁 상황: 클로드라는 경쟁자가 등장하였고, 구글에게 3번이나 투자받은 이 챗봇은 거짓 정보를 거의 없애는 방식으로 주목받고 있으며 또한, AI 스마트폰 경쟁이 시작되어 삼성과 애플이 생성형 AI를 탑재할 계획이며, 스마트폰 자체에서 AI 기능을 강화하려는 움직임이 있습니다.
스마트폰 대체 가능성: AI핀이라는 옷에 붙이는 AI 기기가 나와, 손가락 크기로 가슴에 부착하여 다양한 기능을 수행할 수 있게 되었습니다. 이로써 스마트폰이 없어도 필요한 정보 및 서비스를 이용할 수 있게 되었습니다.
>>>> 기계 학습의 발전은 놀라운 가능성과 함께 몇 가지 걱정을 불러일으키고 있으며 특히 챗봇 기술이 더욱 진화하면 구글 검색이나 의료, 금융 서비스, 고객 응대까지 많은 분야에서 인간의 역할을 대체할 수 있을 거라는 전망이 나옵니다. 그리고 중국이나 마이크로소프트와 같은 기업들이 이 분야에 대규모로 투자하고 있는 상황입니다. 하지만 윤리적인 문제들에 대한 대비가 미흡하면서, 사회적 편견이나 혐오를 강화할 수 있다는 우려도 크고, 챗봇이 다양한 학문 분야에서 모든 종류의 문제를 해결하면 대필이나 표절을 판별하는 데 어려움이 따를 수도 있습니다. 이런 부분들에 대한 적절한 대응이 필요하겠습니다.
챗 gpt
챗GPT는 'Chat Generative Pre-trained Transformer'의 약자로, 자연어 처리 및 생성 모델로서 사용되는 인공지능 기술입니다. 이 모델은 대화를 생성하고 이해하는 데 탁월한 능력을 가지고 있습니다.
여러 분야에서의 대화 데이터를 학습하여 사용자의 질문에 응답하거나 주어진 맥락에서 자연스러운 문장을 생성할 수 있습니다. 오픈 AI에서 개발한 챗GPT는 GPT-3.5 아키텍처를 기반으로 하며, 매우 큰 양의 데이터를 학습하여 다양한 주제와 언어에 대한 이해력을 갖추고 있습니다.
사용자의 입력에 따라 동적으로 변화하는 대화를 제공하며, 이전에는 3000 단어(영어 기준)까지만 입력을 처리할 수 있었지만, 최신 버전에서는 한 번에 300페이지 분량의 정보를 처리할 수 있게 되었습니다.
챗GPT는 생성형 인공지능으로, 단순한 질문 응답뿐만 아니라 긴 문단을 이해하고 이를 기반으로 유창한 대화를 이어나갈 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 최근에는 사용자가 직접 챗봇을 만들 수 있는 기능도 추가되어, 사용자 개인의 요구에 맞게 챗봇을 커스터마이징 할 수 있게 되었습니다. 챗GPT는 자연어 처리와 인공지능의 발전을 대표하는 기술 중 하나로, 다양한 응용 분야에서 사용되고 있습니다.
챗GPT의 등장 후 새로운 버전인 챗 GPT4-터보까지 나와서 생성형 AI 시장이 더욱 크게 성장하고 있는 모습입니다. 출시 2개월 만에 1억 명이 사용하는 건 정말 대단한 성과이며 최근에는 일주일에 1억 명이 사용한다는 발표까지 있었습니다. 기업들도 많이 사용하고 있는 추세입니다.
챗gpt 전망
다양한 분야 적용 가능성: 챗gpt는 다양한 분야에서 적용 가능하며, 검색 엔진, 의료 서비스, 고객 서비스, 교육, 창작 등 다양한 영역에서 사용될 수 있습니다.
>>>> 이를 통해 사용자들은 더 효과적이고 편리한 인터랙션을 경험할 수 있을 것입니다.
더 높은 학습 능력과 처리량: 챗gpt의 높은 학습 능력과 처리량은 더 복잡하고 풍부한 대화를 가능케 하며, 미래에는 더 많은 데이터와 다양한 언어를 학습하여 사용자에게 풍부한 경험을 제공할 것으로 예상됩니다.
생성형 AI 경쟁 활발: 챗gpt와 경쟁하는 다양한 생성형 AI 기술이 등장하고 있습니다. 이러한 경쟁은 기술의 발전과 혁신을 촉진하며, 사용자에게 더 다양한 선택지를 제공할 것입니다.
윤리 및 법적 측면 강조: 챗gpt와 유사한 기술의 확산에 따라 윤리적인 문제와 법적인 측면이 강조되고 있습니다. 데이터 보안, 개인 정보 보호, 편견 없는 학습 등에 대한 대응이 중요한 이슈로 부상할 것으로 예상됩니다.
개인화 및 사용자 경험 개선: 사용자가 직접 챗봇을 만들고 사용할 수 있는 기능이 강화되면서, 각 사용자에게 맞춤형 서비스를 제공하는데 더욱 중점이 둘 것으로 예상됩니다.
반도체 관련주
반도체 산업과 관련된 기업들, 즉 반도체 관련주는 다양한 섹터에 걸쳐 있습니다. 여기에는 반도체 제조사, 장비 공급업체, 소재 공급업체 등이 포함될 수 있습니다. 아래는 주요한 반도체 관련
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